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ADVoost 광고란 무엇일까? AI 자동 광고의 장단점
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ADVoost 광고란 무엇일까? AI 자동 광고의 장단점

  • 등록자

  • 김진수 AE
  • 등록일

  • 2026-08-12
  • 조회수

  • 49

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1. ADVOOST 광고란?

ADVOOST 쇼핑은 네이버의 AI 기술을 활용해 광고

노출과 입찰 등을 자동으로 최적화 하는 광고로,

​

상품과 사용자, 광고 성과 등의 데이터를 AI가 분석하여 '구매 가능성이 높은 이용자와 적절한 광고 지면을

찾아 광고를 노출'하는 방식입니다.

​

자동 입찰의 경우 '전환 가치 최대화' 전략을 기반으로 설정된 광고비 안에서 구매 전환 가치를 최대화 하는

방향으로 운영됩니다.

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​

즉, 간단하게 표현하면

​

기존광고

광고주 -> 입찰가 조정 -> 광고 운영 -> 성과 확인 -> 입찰가 재조정

​

ADVOOST

광고주 -> 예산·상품 설정 -> AI 분석 -> 자동 입찰·노출 최적화

와 같은 차이가 있다고 볼 수 있습니다.

​

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​

2. 어디에 광고가 노출될까?

ADVOOST의 특징 중 하나는 다양한 네이버 영역으로 광고 노출을 확장할 수 있다는 점입니다.

통합검색 / 쇼핑검색 / 네이버 플러스 스토어 검색

/ 네이버 메인 / 피드 / 뉴스 / 카페/ 블로그 등

​

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​

검색 영역과 추천·콘텐츠 영역에

광고가 노출될 수 있습니다.

​

​

3. ADvoost 광고의 장점은?

① 광고 운영 자동화

가장 큰 장점은 광고 운영에 필요한

수작업을 줄일 수 있다는 점입니다.

​

상품별 입찰가를 지속적으로 확인하고 조정하는 대신

AI가 데이터를 기반으로 입찰과 노출을

자동으로 최적화합니다.

​

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​

상품이 많거나 광고 관리에 많은 시간을 투입하기 어려운 경우 운영 부담을 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다.

​

② 다양한 영역으로 노출 확대

쇼핑검색에만 한정하지 않고 검색·추천·콘텐츠 등

다양한 영역으로 광고가 노출될 수 있습니다.

​

따라서 기존 검색광고에서 만나기 어려웠던

이용자에게까지 상품을 노출할 수 있는

기회가 생깁니다.

​

③ 광고 소재 자동 생성

상품 정보를 기반으로 광고 소재가 자동으로

구성되기 때문에 소재를 하나씩 제작하고

등록해야 하는 작업도 줄일 수 있습니다.

​

​

4. 그렇다면 단점은?

ADVoost가 무조건 좋은 것만은 아닙니다.

​

자동화가 강점인 만큼 광고주가 직접

세밀하게 컨트롤하기 어렵다는 특징도 있습니다.

​

① 세부적인 광고 운영이 어려움

AI가 광고 노출과 입찰 등을 자동으로 최적화하기

때문에 기존 광고처럼 광고주가

모든 요소를 직접 조정하기는 어렵습니다.

​

특히 ADVoost 쇼핑의 경우

광고주가 노출 지면을 직접 선택할 수 없습니다.

​

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따라서 특정 영역이나 운영 조건을 세밀하게 관리하고 싶은 경우에는 단점으로 느껴질 수 있습니다.

​

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​

② 충분한 데이터가 중요

ADVoost는 AI가 데이터를 학습하고

이를 바탕으로 최적화하는 방식이기 때문에

구매 전환 데이터가 중요합니다.

​

네이버는 원활한 전환 가치 최적화를 위한 기준으로

구매 완료 전환 30건을 안내하고 있습니다.

​

따라서 구매 데이터가 거의 없는 상품은 충분한

데이터가 축적된 상품과 비교해 최적화에

제약이 있을 수 있습니다.

​

③ 높은 성과가 무조건 보장되는 것은 아니다

AI 자동 광고라고 해서 항상 기존 광고보다

높은 ROAS가 발생하는 것은 아닙니다.

​

자동 입찰은 설정된 목표에 맞춰 결과를

최대화하는 방향으로 작동하지만

광고 성과 자체를 보장하는 기능은 아닙니다.

​

결국 실제 광고 데이터를 확인하면서

지속적으로 성과를 판단해야 합니다.

​

​

​

5. ADVoost, 언제 활용하면 좋을까?

그렇다면 실제 광고 운영에서는

언제 ADVoost를 활용하면 좋을까요?

​

특히 다음과 같은 경우 테스트해볼 수 있습니다.

​

✔ 이미 구매가 꾸준히 발생하고 있는 상품

기존 쇼핑검색광고 등을 통해

어느 정도 구매 데이터가 확보되어 있다면

ADVoost를 추가로 운영하면서

노출 범위를 확장해볼 수 있습니다.

​

✔ 기존 검색광고 외에 추가적인

고객을 확보하고 싶은 경우

검색 결과뿐만 아니라 네이버의 추천·콘텐츠 영역까지 광고 노출을 확대할 수 있기 때문에 새로운 고객에게

상품을 노출하는 용도로 활용할 수 있습니다.

​

✔ 판매하는 상품이 많아 관리가 어려운 경우

많은 상품의 입찰가와 광고를 일일이 관리하기

어렵다면 AI 자동 최적화를 통해 운영에

필요한 관리 부담을 줄일 수 있습니다.

​

6. ADVoost만 운영하면 될까?

여기서 중요한 부분이 있습니다.

ADVoost가 기존 쇼핑검색광고를

무조건 대체한다고 보기는 어렵습니다.

​

쇼핑검색광고는 광고주가 상대적으로 직접적으로

광고를 관리할 수 있다는 장점​이 있고,

ADVoost는 AI를 활용해 다양한 영역으로 광고를

확장하고 자동으로 최적화한다는 특징이 있습니다.

​

따라서 두 광고의 특징을 이해하고 기존 쇼핑광고와 ADVoost를 함께 테스트하면서 실제 성과를

비교해보는 방식으로 접근할 수 있습니다.

​

특히 광고를 운영할 때는

단순히 ROAS 하나만 확인하기보다는

​

광고비 / 구매 전환 / 전환매출 / ROAS / 전체 매출 변화

등을 함께 확인하는 것이 중요합니다.

​

ADVoost의 핵심을 한 문장으로 정리하면,

"사람이 직접 관리하던 광고 운영의 일부를

AI에게 맡기는 광고"라고 볼 수 있습니다.

​

자동 입찰과 다양한 영역으로의 노출 확대를 통해 광고 운영 부담을 줄일 수 있다는 장점이 있지만,

반대로 세부적인 광고 통제가 제한되고 AI 최적화를

위한 데이터가 중요하다는 특징도 있습니다.

​

따라서 'AI 광고니까 무조건 성과가 좋을 것이다'라고

접근하기보다는 기존 광고와 함께 테스트하면서

우리 상품에서 실제로 어느 정도의 성과가 발생하는지를 확인하는 것이 중요합니다.

​

ADVoost를 활용할지 고민하고 있다면 현재 상품의

구매 데이터와 기존 광고 성과를 먼저 확인한 뒤

테스트해보는 것도 하나의 방법이 될 수 있습니다.

​

이상 네이버 대행사 (주)아토믹 크루 김진수였습니다.

감사합니다 :)

​

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